Proyecto CELESTE PROYECTO CELESTE IA uruguaya
Proyecto CELESTE

IA uruguaya, construida localmente, con visión de soberanía digital.

Proyecto CELESTE desarrolla una arquitectura progresiva de capacidades de inteligencia artificial desde Uruguay. No se trata de una demo aislada: es una línea de trabajo con marca institucional, modelos escalonados, curación de datasets, criterio técnico y foco en utilidad real para el país y la región.

3 Niveles visibles de capacidad: Tiny, Small y Medium.
2 Datasets en curación activa para la siguiente etapa de entrenamiento.
1 Tesis rectora: IA local, responsable y útil para Uruguay y la región.
Proyecto

Una iniciativa con ambición seria, método claro y base institucional.

Proyecto CELESTE existe para impulsar una capacidad local de inteligencia artificial alineada con soberanía digital, responsabilidad técnica y utilidad práctica. La meta no es hacer ruido: es construir una plataforma creíble, escalable y pertinente.

Visión

Soberanía digital con capacidad propia

Apostamos a desarrollar conocimiento, criterio y herramientas de IA desde Uruguay, con foco en aplicaciones concretas y una proyección regional sobria.

Método

Construcción progresiva y trazable

La hoja de ruta se basa en niveles de capacidad, curación de datasets, validación técnica, documentación y avances verificables antes de escalar.

Propósito

Utilidad real, no promesas vacías

Buscamos capacidades que puedan sostener casos concretos en servicios, documentación, asistentes especializados y verticales productivas con identidad local.

Arquitectura de modelos

Una familia escalonada de modelos, no un experimento aislado.

Los modelos intermedios son parte central del discurso: muestran una estrategia de capacidad incremental. Cada nivel tiene una función concreta dentro del sistema y ayuda a construir credibilidad técnica con orden, evidencia y propósito.

CELESTITO 1 · Tiny

Base experimental validada

Pruebas locales, demos y despliegues modestos.

  • Demuestra factibilidad y disciplina de ejecución.
  • Sirve como base visible de trabajo y documentación.
  • Permite validar arquitectura, flujo y narrativa inicial.
CELESTITO 2E · Small

Primera capa de utilidad sectorial

Más contexto, más exigencia y datasets curados.

  • Curación activa del dataset ShowPets.
  • Puente entre validación inicial y utilidad aplicada.
  • Diseñado para sostener tareas más demandantes y especialización temática.
CELESTITO 3R · Medium (OCR)

Robustez documental e inteligencia de lectura

Extracción, estructuración y respuesta sobre insumos complejos.

  • Curación del dataset para OCR y análisis documental.
  • Orientado a procesos con mayor densidad de información.
Método y criterio

La credibilidad no nace del discurso: nace del proceso.

Para ser tomados en serio, no alcanza con mostrar un logo o una demo. Hace falta exponer una forma de trabajo consistente: cómo se curan los datos, qué se protege, cómo se evalúa y por qué cada etapa importa.

Curación y trazabilidad

Selección, limpieza, organización y criterio de pertinencia para construir datasets con valor real y mejor alineación a objetivos concretos.

Privacidad y responsabilidad

Las decisiones de datos, evaluación y publicación deben sostenerse con prudencia, resguardo y respeto por el contexto de uso.

Evaluación útil

No buscamos métricas vacías. Buscamos verificar si cada modelo mejora tareas reales y habilita aplicaciones más sólidas.

Trabajo actual

Lo que está en marcha ahora mismo.

En esta etapa se trabaja en curación, consolidación y preparación de las siguientes capacidades.

Dataset activo

ShowPets para Celestito 2E

Curación del dataset orientado a la Serie Small para sostener una capa de utilidad más especializada, con foco en estructura, consistencia y pertinencia del dominio.

Dataset activo

OCR para Celestito 3R

Curación de material documental para tareas de lectura, extracción y organización de información, apuntando a robustez sobre insumos complejos.

Documentos y visión

Un proyecto serio también se explica por escrito.

El cuaderno de soberanía digital contextualiza la visión estratégica y ordena el marco de desarrollo.

Portada del Cuaderno 1: Soberanía Digital en Uruguay

Cuaderno 1: Soberanía Digital

Apuntes para una agenda digital estratégica de desarrollo nacional.

Leer ahora
Familia CELESTITO

Presentación ordenada de modelos en progresión de capacidad: Tiny como base, Small como capa sectorial y Medium como robustez documental intermedia.

Avances, metodología y próximos hitos

El sitio debe servir como puente entre evidencia técnica, visión institucional y puertas de colaboración responsable.

Avances verificados

Bitácora visual de un trabajo real.

Las capturas y evidencias técnicas son prueba visible del proceso.

Estructura del proyecto CELESTE
Hito técnico Base operativa

Estructura del proyecto y scripts listos

Organización inicial del entorno de trabajo, carpetas, flujo y componentes de apoyo para sostener desarrollo local y documentación técnica.

Roadmap hacia capacidades Small y Medium
Hoja de ruta Escalamiento

Roadmap hacia capacidades Small y Medium

Definición visible de la progresión del sistema: pasar de la validación inicial a modelos intermedios con más contexto, más especialización y mejor capacidad documental.

Alianzas, prensa y cooperación

Puertas abiertas para quienes quieran construir en serio.

Cooperación técnica

Evaluación, infraestructura y desarrollo

Invitamos a conversaciones serias con personas e instituciones que puedan aportar validación técnica, recursos computacionales o colaboración aplicada.

Historial de versiones
Fecha
Versión
Notas
2026-03-17
v1.0
Rediseño integral de la página principal: reposicionamiento institucional, narrativa de soberanía digital, nueva arquitectura de modelos, trabajo actual con datasets y sección de alianzas.
2025-09-30
v0.3
Logotipos oficiales corregidos (Proyecto CELESTE + CELESTITO oficiales 1/2/3). Dominio confirmado: pablosalomon.tech. Descripción del proyecto incluida en assets/docs/.
2025-09-30
v0.2
Sección Modelos CELESTITO y ajuste de dominio canónico.
2025-09-30
v0.1
Landing estática inicial sin imágenes. Motor i18n con 10 idiomas y detección automática. Footer con historial de versiones.