Proyecto CELESTE PROYECTO CELESTE

CELESTITO 1 Tiny

Primer modelo de la serie CELESTITO del Proyecto CELESTE.

¿Qué es? Un modelo de lenguaje de inteligencia artificial (LLM) entrenado en Uruguay con hardware local. Su misión es demostrar que podemos construir IA soberana, abierta y útil para el país y la región, con foco en claridad, seguridad y desempeño. Este hito inaugura una serie de modelos crecientes (Tiny/Small/Medium) y se desarrolla bajo principios de responsabilidad social y respeto a la privacidad.

Dirección del proyecto: Pablo Salomón de León

CELESTITO 1 Tiny
CELESTITO 1 Tiny

CELESTITO 1 (Tiny)

Modelo pequeño (LLM liviano), ideal para demos, edge y servidores modestos.

CELESTITO 2 Small

CELESTITO 2 (Small)

Siguiente etapa de la serie para tareas más exigentes y contextos mayores.

CELESTITO 3 Medium

CELESTITO 3 (Medium)

Modelo intermedio con mejor calidad de respuesta y cobertura multilingüe.

Visión · Soberanía Digital

El Proyecto CELESTE se fundamenta en una visión estratégica para el futuro digital del país. Te invitamos a leer el documento completo que detalla nuestro análisis y nuestra propuesta.

Portada del Cuaderno 1: Soberanía Digital en Uruguay

Cuaderno 1: Soberanía Digital

Apuntes para una agenda digital estratégica de desarrollo nacional.

Leer Ahora

Timeline de Celestito1-Tiny (10 hitos)

Explora la evolución del proyecto: de la preparación de datos a la demo privada. Entrenado localmente en Uruguay.

Estructura del proyecto
Hito #02: Estructura del proyecto — Carpetas y scripts listos
Celestito1-Tiny
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Contacto

Para prensa, cooperación técnica y donaciones:

Pablo Salomón de León · Director del Proyecto

director@pablosalomon.tech contacto@pablosalomon.tech

Historial de versiones
Fecha
Versión
Notas

Historia de Celestito1

De los primeros experimentos al entrenamiento validado de Celestito1-Tiny. Documentamos el proceso con capturas y métricas para sentar bases de una IA soberana hecha en Uruguay.

Visión · ¿A qué apuntamos?

Escalar hacia CELESTITO Small/Medium y conformar datasets representativos mediante convenios responsables en educación, salud y servicios digitales, con privacidad por diseño.

Colaboraciones y Prensa

Abiertos a alianzas con capital y equipamiento que compartan esta visión de impacto social. Contacto directo por correo en la sección anterior.